Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (10)Журнали та продовжувані видання (2)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (20)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Приходченко О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 32
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Приходченко К. 
Різнобічна професійна підготовка студентів у вищих навчальних закладах [Електронний ресурс] / К. Приходченко, Г. Горпинченко, О. Приходченко // Гірська школа Українських Карпат. - 2013. - № 8-9. - С. 118-120. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gsuk_2013_8-9_35
Попередній перегляд:   Завантажити - 211.598 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Приходченко В. В. 
Реалізація цільової комплексної програми "Фізичне виховання - здоров'я нації" [Електронний ресурс] / В. В. Приходченко, О. В. Приходченко // Наукова скарбниця освіти Донеччини. - 2012. - № 3. - С. 29-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nsod_2012_3_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 271.716 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Лукінов В. В. 
Прогноз перспективності ділянки "Кальміуський рудник” (шахта ім. О.Ф. Засядька) на наявність скупчень вільного метану [Електронний ресурс] / В. В. Лукінов, К. А. Безручко, О. В. Приходченко, Д. П. Гуня // Геоінформатика. - 2012. - № 1. - С. 26-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/geoinf_2012_1_5
Наведено прогнозну оцінку ділянки "Кальміуський рудник" (шахта ім. О. Ф. Засядька) на наявність газових скупчень. Виконано розрахунок ресурсів вільного метану у виявленій структурі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.577 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Лукінов В. В. 
Прогноз перспективності ділянок для пошуку скупчень вільного метану (на прикладі шахти "Бутовська") [Електронний ресурс] / В. В. Лукінов, К. А. Безручко, О. В. Приходченко, В. Ю. Шпак // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2012. - № 2. - С. 27-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2012_2_6
Мета роботи - оцінка перспективності ділянок для пошуку скупчень вільного метану в межах поля шахти "Бутовська" ДП "Макіїввугілля". Дослідження здійснено шляхом побудови карт локальних структур першого порядку за допомогою методу тренд-аналізу. За відхиленням гіпсометрії пласта від апроксимуючої поверхні на карті локальних структур простежуються дві локальні антиклінальні структури (східна та західна). За головними параметрами структур (амплітудою та шириною) та товщиною пісковиків виконано розрахунки відносних лінійних деформацій і відносних об'ємних деформацій для східної та західної локальних антиклінальних структур. На підставі одержаних даних про об'ємну деформацію пісковиків і середнім значенням коефіцієнта відкритої пористості, виконано розрахунок тріщинної пористості, абсолютної газопроникності, коефіцієнта ефективної пористості та мінімальної відносної газонасиченості. Встановлено, що у виділених локальних антиклінальних структурах на полі шахти "Бутовська" на глибинах до 1000 - 1100 м над вугільним пластом n1 є можливою наявність тріщинно-порових колекторів. Запропоновано методику прогнозної оцінки перспективності локальних антиклінальних структур вугленосних відкладів на наявність покладів газу та виділено перспективні об'єкти на полі шахти "Бутовська" для супутнього видобутку вільного метану.
Попередній перегляд:   Завантажити - 996.302 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Приходченко О. В. 
Порівняльна характеристика кількісних показників термомамограм у жінок без патології та хворих на рак грудної залози [Електронний ресурс] / О. В. Приходченко // Український журнал телемедицини та медичної телематики. - 2010. - Т. 8, № 2. - С. 137-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ujtm_2010_8_2_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 241.119 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Приходченко О. Ю. 
Прогнозування розміру індивідуальної пенсії в умовах невизначеності [Електронний ресурс] / О. Ю. Приходченко // Актуальні проблеми економіки. - 2012. - № 6. - С. 318-327. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2012_6_44
Надано модель процесів пенсійного забезпечення індивіда відповідно до законодавства України. Визначено основні зв'язки між чинниками, які впливають на розмір пенсії. Представлено прогноз коефіцієнта заміщення зарплати пенсією за умов невизначеності.
Попередній перегляд:   Завантажити - 7.248 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Приходченко К. І. 
Вищі навчальні заклади України в європейському освітньому просторі [Електронний ресурс] / К. І. Приходченко, В. В. Приходченко, О. В. Приходченко // Вісник Луганського національного університету імені Тараса Шевченка. Педагогічні науки. - 2012. - № 22(2). - С. 281-288. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vlup_2012_22(2)__41
Розглянуто проблему Болонської системи освіти як умови мобільності викладачів та студентів у Європейському просторі. Зазначено щодо підвищення освітнього фахового рівня протягом життя, створення умов для розвитку та саморозвитку студентів через обмін інформацією, взаємодію у гуманітарній сфері.
Попередній перегляд:   Завантажити - 260.788 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Дегтеренко А. М. 
Роль ТНК у світовій політиці [Електронний ресурс] / А. М. Дегтеренко, О.С. Приходченко // Гілея: науковий вісник. - 2013. - Вип. 79. - С. 350-355. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gileya_2013_79_109
Попередній перегляд:   Завантажити - 487.693 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Голуб О. Г. 
Особливості дослідження свердловин на нестаціонарних режимах фільтрації, що розкрили поклади ущільнених колекторів [Електронний ресурс] / О. Г. Голуб, О. Ю. Приходченко, Р. Б. Дворецький // Збірник наукових праць УкрДГРІ. - 2015. - № 2. - С. 93-99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/UDGRI_2015_2_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 503.863 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Лукінов В. В. 
Оцінка розподілу метану у вугільно-породному масиві за даними щодо метановості виїмкових дільниць [Електронний ресурс] / В. В. Лукінов, К. А. Безручко, О. В. Приходченко // Уголь Украины. - 2015. - № 11. - С. 16-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ugukr_2015_11_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.274 Mb    Зміст випуску     Цитування
11.

Приходченко О. О. 
Синтаксичні засоби об’єктивації концептуальної опозиції життя – смерть в англомовних романах про вампірів [Електронний ресурс] / О. О. Приходченко // Науковий вісник Дрогобицького державного педагогічного університету імені Івана Франка. Сер. : Філологічні науки (мовознавство). - 2016. - № 6. - С. 145-148. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvddpufm_2016_6_34
Попередній перегляд:   Завантажити - 205.567 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Безручко К. 
Умови формування комбінованих газових пасток на території Західного Донбасу [Електронний ресурс] / К. Безручко, О. Приходченко, А. Каргаполов, М. Уразка // Геологія і геохімія горючих копалин. - 2016. - № 1-2. - С. 26-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/giggk_2016_1-2_5
З'ясовано геологічні чинники газопроявів, що мали місце у процесі буріння розвідувальних свердловин під час геологічної розвідки в південній частині поля шахти "Західно-Донбаська". Встановлено, що газопрояви в межах двох антиклінальних структур 1-го порядку пов'язані зі скупченнями вуглеводневих газів, переважно метану, комбінованого (літолого-структурно-тектонічного) типу. Це зумовлено належністю до структур, у яких верхні шари пісковиків у склепінних частинах складок є тріщинуватими. Кількісна оцінка умов осадонагромадження із застосуванням коефіцієнта відносної потужності пісковику засвідчила, що газопрояви належать до стрижневої ділянки палеопотоку, що існував під час формування пісковику в інтервалі c5 - c8 і в якому товщина пісковику c6Sc8 є максимальною (до 27 м) відносно загальної площі його поширення в межах шахтного поля. Результати роботи доцільно використовувати для інтерпретації геолого-геофізичних даних з виявлення потенційних колекторів та газонасичених зон під час розробки та реалізації науково-технічних проектів із дегазації вугільних пластів і промислового видобутку вугільного метану, а відтак його утилізації.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.353 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
13.

Приходченко О. В. 
Гірничо-геологічні чинники формування скупчень метану в підробленому вуглепородному масиві [Електронний ресурс] / О. В. Приходченко // Геотехнічна механіка. - 2014. - Вип. 118. - С. 90-103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gtm_2014_118_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.095 Mb    Зміст випуску     Цитування
14.

Приходченко О. О. 
Фонетичні засоби об’єктивації концептуальної опозиції ‘ЖИТТЯ – СМЕРТЬ’ в англійськомовних романах про вампірів [Електронний ресурс] / О. О. Приходченко // Нова філологія. - 2017. - № 69. - С. 173-178. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Novfil_2017_69_34
Попередній перегляд:   Завантажити - 272.613 Kb    Зміст випуску     Цитування
15.

Приходченко О. Ю. 
Аналіз індивідуальних стратегій участі в державній пенсійній системі [Електронний ресурс] / О. Ю. Приходченко // Науковий вісник Херсонського державного університету. Сер. : Економічні науки. - 2018. - Вип. 29(2). - С. 200-203. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvkhdu_en_2018_29(2)__48
Попередній перегляд:   Завантажити - 661.188 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Приходченко О. Ю. 
Аналіз впливу системи пенсійного забезпечення на фінансові показники підприємства [Електронний ресурс] / О. Ю. Приходченко // Економічний вісник Національного гірничого університету. - 2018. - № 3. - С. 131-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/evngu_2018_3_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 586.611 Kb    Зміст випуску     Цитування
17.

Приходченко О. О. 
Образне осмислення життя та смерті в готичних романах про вампірів за допомогою орієнтаційних метафор [Електронний ресурс] / О. О. Приходченко // Нова філологія. - 2018. - № 73. - С. 113-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Novfil_2018_73_20
Попередній перегляд:   Завантажити - 236.645 Kb    Зміст випуску     Цитування
18.

Лукінов В. В. 
Оцінка впливу будови вугленосної товщі на густоту накопичених техногенних ресурсів вугільного метану [Електронний ресурс] / В. В. Лукінов, К. А. Безручко, О. В. Приходченко, C. Ю. Приходченко // Геотехнічна механіка. - 2018. - Вип. 139. - С. 124-134. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gtm_2018_139_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.491 Mb    Зміст випуску     Цитування
19.

Приходченко О. Ю. 
Модель пенсійної системи на макрорівні як конфлікт між суб’єктом, пенсійною системою та підприємством [Електронний ресурс] / О. Ю. Приходченко // Приазовський економічний вісник. - 2017. - Вип. 2. - С. 172-175. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/priaev_2017_2_37
Попередній перегляд:   Завантажити - 304.643 Kb    Зміст випуску     Цитування
20.

Зимовець В. І. 
Інформаційно-екстремальний кластер-аналіз вхідних даних при функціональному діагностуванні [Електронний ресурс] / В. І. Зимовець, О. С. Приходченко, М. І. Мироненко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2019. - № 4. - С. 105–115. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2019_4_14
Мета дослідження - підвищення функціональної ефективності машинного навчання системи функціонального діагностування (СФД) багатоканатної шахтною підйомною машиною (ШПМ) шляхом кластер-аналізу діагностичних ознак. Для досягнення мети необхідно вирішити такі завдання: формалізувати постановку задачі інформаційного синтезу здатної навчатися СФД, яка функціонує в режимі кластер-аналізу діагностичних ознак; запропонувати категорійну модель і на її основі розробити алгоритм інформаційно-екстремального кластер-аналізу діагностичних ознак, в процесі інформаційно-екстремального машинного навчання СФД здійснити фазифікацію вхідних нечітких даних шляхом оптимізації геометричних параметрів гіперсферичних контейнерів класів розпізнавання, які характеризують можливі технічні стани об'єкту діагностування; запропонований алгоритм реалізувати на прикладі інформаційного синтезу СФД багатоканатної ШПМ. Об'єктом дослідження є процеси інформаційного синтезу здатної навчатися (СФД, інтегрованої в автоматизовану систему керування багатоканатної ШПМ. Предметом дослідження є категорійні моделі, алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання СФД, яка функціонує в режимі кластер-аналізу діагностичних ознак та вирішальні правила. Методи дослідження базуються на ідеях і методах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, теоретико-інформаційного підходу до оцінки функціональної ефективності машинного навчання та на геометричному підході теорії розпізнавання образів. Отримано такі результати: запропоновано категорійну модель і на її основі розроблено та програмно реалізовано алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання СФД багатоканатної ШПМ, який дозволяє автоматично формувати вхідну класифіковану нечітку навчальну матрицю, що суттєво зменшує часові та матеріальні витрати при створенні вхідного математичного опису. Отриманий результат було досягнуто шляхом кластер-аналізу структурованих векторів діагностичних ознак, отриманих за архівними даними для трьох класів розпізнавання, з використанням процедури k-середніх, Як критерій оптимізації параметрів машинного навчання розглядалася модифікована міра Кульбака у вигляді функціонала від точнісних характеристик діагностичних рішень і дистанційних критеріїв близькості класів розпізнавання. За отриманими в процесі машинного навчання оптимальними геометричними параметрами контейнерів класів розпізнавання побудовано вирішальні правила, які дозволили класифікувати вектори діагностичних ознак класів розпізнавання із достатньо високою повною ймовірністю прийняття правильних діагностичних рішень. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає в розробленні нового методу інформаційного синтезу СФД багатоканатної ШПМ, яка функціонує в режимі кластер-аналізу, що дозволило автоматично формувати вхідну класифіковану нечітку навчальну матрицю з наступною її дефазіфікацією в процесі інформаційно-екстремального машинного навчання системи.Мета дослідження - підвищення функціональної ефективності машинного навчання системи функціонального діагностування (СФД) багатоканатної шахтною підйомною машиною (ШПМ) шляхом кластер-аналізу діагностичних ознак. Для досягнення мети необхідно вирішити такі завдання: формалізувати постановку задачі інформаційного синтезу здатної навчатися СФД, яка функціонує в режимі кластер-аналізу діагностичних ознак; запропонувати категорійну модель і на її основі розробити алгоритм інформаційно-екстремального кластер-аналізу діагностичних ознак, в процесі інформаційно-екстремального машинного навчання СФД здійснити фазифікацію вхідних нечітких даних шляхом оптимізації геометричних параметрів гіперсферичних контейнерів класів розпізнавання, які характеризують можливі технічні стани об'єкту діагностування; запропонований алгоритм реалізувати на прикладі інформаційного синтезу СФД багатоканатної ШПМ. Об'єктом дослідження є процеси інформаційного синтезу здатної навчатися (СФД, інтегрованої в автоматизовану систему керування багатоканатної ШПМ. Предметом дослідження є категорійні моделі, алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання СФД, яка функціонує в режимі кластер-аналізу діагностичних ознак та вирішальні правила. Методи дослідження базуються на ідеях і методах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, теоретико-інформаційного підходу до оцінки функціональної ефективності машинного навчання та на геометричному підході теорії розпізнавання образів. Отримано такі результати: запропоновано категорійну модель і на її основі розроблено та програмно реалізовано алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання СФД багатоканатної ШПМ, який дозволяє автоматично формувати вхідну класифіковану нечітку навчальну матрицю, що суттєво зменшує часові та матеріальні витрати при створенні вхідного математичного опису. Отриманий результат було досягнуто шляхом кластер-аналізу структурованих векторів діагностичних ознак, отриманих за архівними даними для трьох класів розпізнавання, з використанням процедури k-середніх, Як критерій оптимізації параметрів машинного навчання розглядалася модифікована міра Кульбака у вигляді функціонала від точнісних характеристик діагностичних рішень і дистанційних критеріїв близькості класів розпізнавання. За отриманими в процесі машинного навчання оптимальними геометричними параметрами контейнерів класів розпізнавання побудовано вирішальні правила, які дозволили класифікувати вектори діагностичних ознак класів розпізнавання із достатньо високою повною ймовірністю прийняття правильних діагностичних рішень. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає в розробленні нового методу інформаційного синтезу СФД багатоканатної ШПМ, яка функціонує в режимі кластер-аналізу, що дозволило автоматично формувати вхідну класифіковану нечітку навчальну матрицю з наступною її дефазіфікацією в процесі інформаційно-екстремального машинного навчання системи.
Попередній перегляд:   Завантажити - 769.56 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського